Szczegóły obiektu: Leaf identification

Opis

• Tytuł.:
  Leaf identification
• Współtwórca:
  Beattie, David
   ;
  White, John
• Wydawca:
  Department of Horticulture, Penn State University
• Data dostępu:
  2011.03.18
• Abstrakt:
  Leaf Identification stanowi kompendium wiedzy o liściach roślin. Opracowywane jest w Department of Horticulture of the College of Agricultural Sciences na Penn State University. To źródło informacji stanowi przewodnik do identyfikacji liści i rozpoznawania roślin. Serwis podzielony jest na moduły, w których zapisane jest jakie informacje znajdują się w danym module i jakie umiejętności można pozyskać dzięki przestudiowaniu modułu. Każdy z modułów dostarcza informacji o: strukturze liścia, kształtach blaszki liściowej, grupowaniu liści, układzie liści etc. Informacje tekstowe wzbogacane są materiałami graficznymi i zdjęciami. Serwis jest dostępny w języku angielskim.
• komentarz:
  Prezentowany opis stanowi element sporządzonej na podstawie analizy krajowych i zagranicznych zasobów cyfrowych bazy wiedzy rejestrującej internetowe źródła informacji z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych. Został przygotowany przez pracowników Instytutu Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Uniwersytetu Jagiellońskiego w ramach projektu Synat. Treść publikacji stanowi odnośnik do opisanego zasobu (ten sam odnośnik znajduje się w polu Źródło). Całą bazę można przeglądać, wybierając w lewym panelu nawigacyjnym kolekcję tematyczną „Baza zasobów cyfrowych z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych”.
• Źródło: http://www.cas.psu.edu/docs/CASDEPT/Hort/LeafID/
• Identyfikator dokumentu cyfrowego:
  DIGONLINE001701
• Temat i słowa kluczowe:
  ogrodnictwo
   ;
  rośliny
   ;
  liście
• Język:
  eng
• KBN:
  Ogrodnictwo
• UKD:
  635 Ogrodnictwo
• Format:
  text/html
• Identyfikator zasobu: oai:jbc-test.dlibra.psnc.pl:186406
• Źródło finansowania:
  Synat

Obiekt znajduje się w kolekcjach:

Informacje dodatkowe

• Data utworzenia: 2012-11-12
• Data ostatniej modyfikacji: 2017-11-30
• Liczba wyświetleń treści obiektu: 19
• Możesz również pobrać opis tego obiektu w formatach:
  RDF
   ;
  OAI-PMH