Szczegóły obiektu: Precision Agriculture

Opis

• Tytuł.:
  Precision Agriculture
• Współtwórca:
  Stafford, John
   ;
  Schepers, Jim A.
• Wydawca:
  SpringerLink
• Data:
  1999-
• Data dostępu:
  2011.03.18
• Abstrakt:
  Czasopismo Precision Agriculture prezentuje najnowsze badania i innowacje w dziedzinie rolnictwa precyzyjnego. Tematy artykułów obejmują między innymi badania odmian gleby, składników odżywczych, ochrony roślin, technik pozycjonowania i skomputeryzowanych systemów zarządzania, a badania kosztów i korzyści. Czasopismo obejmuje również tematy dotyczące transferu technologii, edukacji, szkoleń i wiele innych. Spisy treści, abstrakty i część pełnych tekstów dostępne są online, dostęp do niektórych pełnych tekstów wymaga płatności.
• komentarz:
  Prezentowany opis stanowi element sporządzonej na podstawie analizy krajowych i zagranicznych zasobów cyfrowych bazy wiedzy rejestrującej internetowe źródła informacji z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych. Został przygotowany przez pracowników Instytutu Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Uniwersytetu Jagiellońskiego w ramach projektu Synat. Treść publikacji stanowi odnośnik do opisanego zasobu (ten sam odnośnik znajduje się w polu Źródło). Całą bazę można przeglądać, wybierając w lewym panelu nawigacyjnym kolekcję tematyczną „Baza zasobów cyfrowych z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych”.
• Źródło: http://www.springerlink.com/content/1385-2256/
• Identyfikator dokumentu cyfrowego:
  DIGONLINE001735
• Temat i słowa kluczowe:
  inżynieria rolnicza
   ;
  czasopisma
   ;
  produkcja rolnicza
   ;
  rolnictwo precyzyjne
• Język:
  eng
• KBN:
  Technika rolnicza
• UKD:
  63 Rolnictwo
• Format:
  text/html
• Identyfikator zasobu: oai:jbc-test.dlibra.psnc.pl:186440
• ISSN:
  1385-2256
   ;
  1573-1618
• Źródło finansowania:
  Synat

Obiekt znajduje się w kolekcjach:

Informacje dodatkowe

• Data utworzenia: 2012-11-12
• Data ostatniej modyfikacji: 2018-10-23
• Liczba wyświetleń treści obiektu: 21
• Możesz również pobrać opis tego obiektu w formatach:
  RDF
   ;
  OAI-PMH