Szczegóły obiektu: OpenCourseWare Consortium

Opis

• Tytuł.:
  OpenCourseWare Consortium
• Wydawca:
  OpenCourseWare Consortium
• Miejsce wydania/powstania:
  Newton, MA
• Data:
  2011.03.29
• Abstrakt:
  OpenCourseWare (OCW) jest bezpłatnym i otwartym repozytorium publikacji cyfrowych i materiałów edukacyjnych wysokiej jakości na poziomie uniwersyteckim. Materiały są organizowane jako kursy/przedmioty i często zawierają dodatkowe wiadomości i instrukcje jak zaplanować lub przeprowadzić dany kurs. Znajdują się w nich także narzędzia oceny, jak i zawartość tematyczna i opis danego kursu. OpenCourseWare funkcjonuje jako źródło bezpłatne, na otwartej licencji, dostępne dla każdego, w każdej chwili za pośrednictwem Internetu. Dokumenty można wyszkuwiać poprzez słowa kluczowe. Wyszukiwanie można zawężać wybierając język kursu.
• komentarz:
  Prezentowany opis stanowi element sporządzonej na podstawie analizy krajowych i zagranicznych zasobów cyfrowych bazy wiedzy rejestrującej internetowe źródła informacji z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych. Został przygotowany przez pracowników Instytutu Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Uniwersytetu Jagiellońskiego w ramach projektu Synat. Treść publikacji stanowi odnośnik do opisanego zasobu (ten sam odnośnik znajduje się w polu Źródło). Całą bazę można przeglądać, wybierając w lewym panelu nawigacyjnym kolekcję tematyczną „Baza zasobów cyfrowych z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych”.
• Źródło: http://www.ocwconsortium.org/
• Identyfikator dokumentu cyfrowego:
  DIGONLINE002143
• Temat i słowa kluczowe:
  materiały edukacyjne
   ;
  repozytorium
   ;
  rolnictwo
• Język:
  eng
• KBN:
  Rolnictwo
• UKD:
  63 Rolnictwo
• Format:
  text/html
• Identyfikator zasobu: oai:jbc-test.dlibra.psnc.pl:190474
• Źródło finansowania:
  Synat

Obiekt znajduje się w kolekcjach:

Informacje dodatkowe

• Data utworzenia: 2012-11-26
• Data ostatniej modyfikacji: 2022-03-08
• Liczba wyświetleń treści obiektu: 36
• Możesz również pobrać opis tego obiektu w formatach:
  RDF
   ;
  OAI-PMH