Szczegóły obiektu: CAB Abstracts

Opis

• Tytuł.:
  CAB Abstracts
• Wydawca:
  CAB Abstracts
• Data:
  1973-
• Abstrakt:
  CAB Abstracts jest bazą danych zapewniającą dostęp do ponad 5 mln rekordów dokumentów z zakresu nauk przyrodniczych i stosowanych. CAB Abstracts jest jedną z największych baz opracowanych przez specjalistów w dziedzinie rolnictwa, leśnictwa oraz dyscyplin powiązanych z naukami przyrodniczymi. W bazie znajdują się dokumenty z ponad 9000 czasopism, książek i konferencji opublikowane w ponad 75 językach. Omawiane tematy to m.in.: produkcja i dobrostan zwierząt, ogrodnictwo, ochrona roślin, zwierzęta, weterynaria, żywienie zwierząt, ochrona środowiska, ekologia, zmiany klimatyczne, leśnictwo, gleboznawstwo, hydrologia, mikrobiologia i parazytologia, w tym mikologia, bakteriologia i wirusologia. Baza jest dostępna w j. angielskim.
• komentarz:
  Prezentowany opis stanowi element sporządzonej na podstawie analizy krajowych i zagranicznych zasobów cyfrowych bazy wiedzy rejestrującej internetowe źródła informacji z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych. Został przygotowany przez pracowników Instytutu Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Uniwersytetu Jagiellońskiego w ramach projektu Synat. Treść publikacji stanowi odnośnik do opisanego zasobu (ten sam odnośnik znajduje się w polu Źródło). Całą bazę można przeglądać, wybierając w lewym panelu nawigacyjnym kolekcję tematyczną „Baza zasobów cyfrowych z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych”.
• Źródło: http://www.ovid.com/webapp/wcs/stores/servlet/product_CAB-Abstracts_13051_-1_13151_Prod-31
• Identyfikator dokumentu cyfrowego:
  DIGONLINE002236
• Temat i słowa kluczowe:
  CAB Abstracts
   ;
  nauki przyrodnicze
   ;
  leśnictwo
   ;
  rolnictwo
   ;
  przemysł rolniczy
• Język:
  eng
• KBN:
  Rolnictwo
• UKD:
  63 Rolnictwo
• Format:
  text/html
• Identyfikator zasobu: oai:jbc-test.dlibra.psnc.pl:194434
• Źródło finansowania:
  Synat

Obiekt znajduje się w kolekcjach:

Informacje dodatkowe

• Data utworzenia: 2012-12-05
• Data ostatniej modyfikacji: 2022-03-09
• Liczba wyświetleń treści obiektu: 65
• Możesz również pobrać opis tego obiektu w formatach:
  RDF
   ;
  OAI-PMH