Object's details: OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man)

Description

• Title:
  OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man)
• Creator:
  McKusick, Victor
• Publisher:
  National Library of Medicine,the William H. Welch Medical Library at Johns HopkinsUniversity
• Date:
  2011.06.29
• Abstract:
  OMIM (Online Inheritance Mendla w Man) to baza ludzkich genów i zaburzeń genetycznych. Autorem jest dr Victor McKusick z Johns Hopkins University, bazę udostępnia w sieci National Center for Biotechnology Information (NCBI). Baza danych zawiera informacje tekstowe, zdjęcia i informacje referencyjne, linki do innych baz danych, artykułów MEDLINE i informacji sekwencyjnej. Możliwe jest pobranie całej bazy danych.
• www comment:
  Prezentowany opis stanowi element sporządzonej na podstawie analizy krajowych i zagranicznych zasobów cyfrowych bazy wiedzy rejestrującej internetowe źródła informacji z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych. Został przygotowany przez pracowników Instytutu Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Uniwersytetu Jagiellońskiego w ramach projektu Synat. Treść publikacji stanowi odnośnik do opisanego zasobu (ten sam odnośnik znajduje się w polu Źródło). Całą bazę można przeglądać, wybierając w lewym panelu nawigacyjnym kolekcję tematyczną „Baza zasobów cyfrowych z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych”.
• Source: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/omim
• Digital copy identifier:
  DIGONLINE001086
• Subject and Keywords:
  biologia
   ;
  genetyka
   ;
  geny
   ;
  choroby genetyczne
• Language:
  eng
• KBN:
  Biologia
• UKD:
  5 Nauki przyrodnicze
   ;
  56/59 Paleontologia. Antropologia. Biologia. Botanika. Zoologia
• Resource Type:
  strona naukowa
• Format:
  text/html
• Resource Identifier: oai:jbc-test.dlibra.psnc.pl:214200
• Sponsorship:
  Synat

Object is located in the collections:

Additional information

• Creation date: 2013-01-29
• Last modification date: 2022-03-09
• Content object's number of views: 47
• You could also download the object's description in these formats:
  RDF
   ;
  OAI-PMH